Secondary research在英国毕业论文研究中被广泛运用。通过secondary research，我们可以迅速得到一些相关数据和资料。同时有些research中，我们可能没有办法获得直接的primary data。这时，secondary research就可以帮助我们获得所需的data并帮助我们分析。Secondary research对我们完成dissertation有很多帮助，但是要运用好secondary research，我们也需要注意很多小细节。接下来我们就来讨论一下如何有效地运用secondary research更有效地完成dissertation。

首先，我们需要知道的是secondary research可以收集到secondary data。Secondary data可以是其他组织整理的数据，也可以是其他researcher做的研究的结论。因此，secondary data的reliability可能会受到这些组织和研究的可信度的影响。在选择secondary data resources的时候，组织的可信度和研究的可信度非常重要。一般来说，Wikipedia之类的百科文献不能用做dissertation的数据来源。

其次，因为secondary data是其他研究得出的结论，所以data的针对性可能不那么强。比如我们要研究某个企业的market environment的时候，我们需要找出micro-environment和macro-environment的一些资料。而在寻找资料的时候，我们可以直接从一些组织得到关于macro market environment的数据，如economic situation或者political situation。而在分析micro market environment的时候，我们可能需要分析competitor的情况。而这些数据除了从competitor的annual report中得到，还可以从其他researcher的研究中得到。但是我们可能没办法直接获得回答research question的数据。因此，在dissertation的写作中，我们需要结合不同的data resources以便分析出research question的答案。

我们知道，secondary research可以帮助researcher在研究中收集数据。同时，通过不同resources的对比，researcher可以更全面地了解研究的objects。相较于primary research，secondary research可以减少personal bias对research的影响。因此，运用好secondary research也可以帮助我们很好地完成dissertation。但是，在运用secondary research的过程中，我们有一些ethical consideration需要留意。Ethical consideration在dissertation的写作过程中会直接影响通过率。因此，在运用secondary research的过程中，我们需要注意以下几点。

第一，我们在设计secondary research的时候，可能通过某些理论或者我们自己的理解做了相应的hypothesis。然而，在研究的过程中，我们可能无法找到相应的secondary data验证我们的hypothesis。这个时候我们必须要注意，一定不可以自己制造证据。同时，在secondary data resource方面，我们要遵从可信度的高低选择资料。有可能我们在收集资料的时候会遇到某些data可以验证我们的hypothesis，而另外一些data则不支持我们的观点。在这种时候，我们需要选择可信度更高的data resources作为数据来源。

第二，我们需要注意的是plagiarism的问题。抄袭率是dissertation能否通过的一个重要标准。我们在引用secondary research中的数据和论点的时候，一定要表明资料来源。同时，我们一定要尽量避免整段观点完全引用的情况。虽然有些researcher的观点对我们dissertation的结论帮助很大，但是，我们一定不可以整段照抄。遇到这种情况时，我们可以将该researcher的观点进行分解，讨论，结合critical thinking的做法对该观点进行总结。通过这种方法我们注意尽量避免plagiarism。