爱丁堡大学研究生信号处理与通信专业旨在为学生提供信号处理和通信方面的广泛教学，同时对机器学习和数据科学领域进行了研究。该专业为学生提供了一个极好的机会去探索相关领域的最新问题，为任何产生、处理、传输或存储任何类型信号的应用提供了理论基础。下面我们就针对该专业的课程规划进行一个全面的解读，有想了解的同学就一起来看一看吧。

一、整体课程概述

这个为期一年的专业将让学生沉浸在信号处理与通信领域的前沿发展中。通过理学硕士研究项目，学生将解决现实世界的信号处理和通信问题，以展示应用，并深入研究基础理论。

总的来说，该专业的课程强调了一系列基本概念，及其如何与最近的发展相关联，通过真实世界的问题来展示其实际应用。

二、具体课程规划

信号处理和通信理学硕士课程为期12个月，从每年9月开始。前两个学期，学生将学习基于讲座、课程作业和实践练习的授课课程，两个学期各60学分。之后，学生将完成一个价值60学分的研究项目。该项目通常基于学术人员提出的现实世界问题。理学硕士项目与数字通信研究所开展的研究相关，通常与行业伙伴和/或其他多学科研究中心合作。MSc总学分是180分。

1、第一学期(9月至12月)

学生必须从以下课程中选择60学分：

(1)图像处理(10学分)

(2)数字通信基础(10学分)

(3)离散时间信号分析(10学分)

(4)概率、估计理论和随机信号(pETARS) (20学分)

(5)具有重大挑战的工程研究方法(10学分)

2、第二学期(1月至4月)

学生必须从以下课程中选择60学分：

(1)数字信号处理实验室(10学分)

(2)阵列处理方法和多输入多输出系统(10学分)

(3)自适应信号处理(10学分)

(4)信号处理的机器学习(10学分)

(5)高级编码技术(10学分)

(6)高级无线通信(10学分)

3、理学硕士论文项目(5月至8月)

学生将在夏季完成理学硕士项目。最近的许多项目使用现代机器学习(包括深度网络)作为解决问题的框架。学生可以使用专用的高性能GpU计算设施来加速算法训练。

综上所述，爱丁堡大学研究生信号处理与通信专业旨在为学生提供数字通信、机器学习和信号处理的广泛教学，课程涵盖了这些领域的理论基础以及当前研究前沿的高级课题。想进一步了解该专业课程信息的同学，或是想要补习该专业课程的同学，都可以随时和我们联系，我们会在第一时间提供相应的帮助。