在大数据时代，机器学习和数据分析对任何组织的成功都至关重要。所以不少院校也开设了相应的课程来供学生们选择学习，像是英国斯特林大学就开设了 ITNpBD6机器学习课程，今天小编就来为大家详细介绍一下这门课程的主要内容，以及需要相关辅导的同学也可以联系我们的在线老师哦。

【 ITNpBD6机器学习课程介绍】

课程概述：

ITNpBD6机器学习课程是一门技术类课程，非常注重实际应用，学生将学习回归、决策树和神经网络等机器学习技术背后的理论，并学习如何将它们应用于不同类型的数据。还将学习如何在商业环境中进行机器学习项目。

课程主题：

1、数据挖掘行业标准：CRISp-DM及其应用，运行数据驱动的项目并报告结果

2、统计机器学习理论：培训/验证/测试最佳实践，偏差-方差权衡，成本最小化和规范化

3、分析技术：线性和逻辑回归，决策树，聚类算法，神经网络

【ITNpBD6机器学习课程辅导】

课程辅导：原版课件，课程覆盖知识点全面讲解，帮助学生明确学习重点

全真模拟：海量真题，独家题库提供习题演练，全程监测学生学习进展，即使查漏补缺。

课下复习：全程录播课，在线一对一辅导，学生课下随时复习，教辅+教师团队随时解决学生课下疑问。

考前冲刺：考试真题讲解，全面分析不同题型答题技巧，帮助学生拿下高分。

全流程服务：课前预习+课后辅导+考前冲刺全流程跟踪学生学习计划，帮助学生全面提高学习成绩。

以上就是为大家整理的斯特灵大学ITNpBD6机器学习课程相关资讯，建议大家在课程开始之前可以提前选择预习，提前了解课程内容，这样在正式学习的时候会更加轻松一些。同时，想要进行辅导的同学也可以随时在线联系我们哦~