量化金融本科学位是一个多学科课程，将数学、金融和计算机与实践相结合，面向希望成为金融行业专业人士的学生。量化金融RA辅导是目前比较火爆的辅导教学项目，我们的老师在该领域有着多年的教学辅导经验，不同的学生基础掌握情况不同，老师会根据实际的问题来进行针对性辅导，下面我就来简单的介绍一下关于量化金融RA辅导中的一些相关的小知识，希望大家喜欢。

一、所需的知识

1、数学：微积分，线性代数，概率论与数理统计，常微分方程，偏微分方程，随机过程，时间序列，非线性规划(可旁听)，最优化方法(可旁听)。

2、计算机：python/C++入门,数据结构和算法，操作系统(可旁听)，机器学习。

3、金融：经济学原理，金融市场，公司金融，风险管理，证券投资，金融衍生工具和衍生品定价。

学完以上课程之后，除了个别岗位之外，基本补全了所有知识上的短板。之后可根据感兴趣的岗位，对某一些部分进行更加深入的学习。

二、学习量化投资在金融方面需要具备两个方面的知识

1、首先是要了解金融市场与金融产品，只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合，这一方面需要了解的基础知识有：金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等。

2、其次是需要了解如何量化，相信你应该有足够的IT背景，编程没啥问题，其次的话就是要了解数理来沟通金融产品选择与编程落地，需要了解的科目有：概率论、统计学、计量经济学、金融经济学、数理金融等。

三、量化金融学与传统金融学的区别

量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高,是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通、是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称。

以上就是本次为同学们带来的关于量化金融RA辅导教学相关的内容了，如果大家需要更加专业的老师进行辅导交流，欢迎和我们在线的客服咨询细节内容，老师会耐心的给同学们进行讲解，量化金融相关领域随着我们中国留学生的不断增多，辅导需求也在逐年的增加，一对一的线上辅导模式也已经做到了炉火纯青的地步，老师安排试听课程，欢迎同学们前来咨询。