学长认为，在这个充满信息的时代，视觉作用对人们的影响非常大，也是人们获取信息和传达信息的重要手段，这门学科正是触及到这一领域的核心价值，引领同学们掌握图像处理的核心知识，推动高新技术的发展脚步。

每一种类型都有独特的知识要点，同学们在伦敦大学学习的过程中应该都能够理解这些知识，只不过毕业设计这块却头疼了，涉及到了学业知识精华的总结与研究。

图像处理可以通过两种方法完成，即模拟图像处理和数字图像处理。主要的图像处理(模拟)技术用于照片、打印输出。等等。图像分析师使用不同的理解基础，同时使用一些图像技术。二次图像处理(数字)技术将有助于使用个人电脑进行数字图像分析。

图像处理毕业设计中最好的创意

基于内容的图像检索将是一个毕业设计的好主意。

同学需要提取一些高级特征，如比例不变特征变换、加速鲁棒特征、方向梯度直方图、颜色相干向量、颜色矩或不同对象类别的视觉单词特征包。

可以使用主成分分析对该特征集进行归一化和缩减，以提高速度。

分类算法可用于检索与查询词最相关的图像。支持向量机是一个很好的初始选择，或者你可以通过使用卷积神经网络来扩展你的想法。

图像增强的技术有哪些?

用形态算子过滤

去模糊和锐化

使用线性、中值或自适应滤波去除噪声

执行直方图均衡化

重新映射动态范围

调整伽玛值

调整对比度

基于图像的考勤系统

让我们讨论一些方法，你可以潜在地解决这个问题。一个经典的方法是确保你有一些所有学生和同学的图像。如果不能包含更大的数据集，可以使用数据扩充方法来增加存储的数据量。一旦你能够为这个特定的任务收集到足够数量的数据集，你就可以处理这些图像，并建立一个深度学习模型来获得一流的结果。

面罩检测

在这次疫情期间，有一些严格的规定需要遵守，以保持城市、州或国家的礼仪。由于我们不能总是让官方机构监视一些不遵守规则的人，我们可以构建一个面罩检测项目，使我们能够发现特定的人是否戴着面罩。在这段时间里，有了严格的封锁条例，实施这个项目来为维护社会做出贡献将是一个明智的想法。

车牌识别

使用字母数字字符识别的最佳项目之一是借助车牌图像。有几种方法可以用来解决图像中嵌入字母、数字和数字的问题。我们可以使用深度学习技术、光学字符识别技术、图像处理和自然语言处理的结合、计算机视觉方法等等。

医学图像分割

图像处理、计算机视觉、机器学习和深度学习最重要的贡献之一是在医学领域。它们有助于分析和可视化许多可能发生在人类身上的高度复杂的异常。糖尿病视网膜病变、癌症检测、x射线分析和其他重要的医疗处理任务等任务需要使用深度学习模型和图像处理来获得高度准确的结果。

情绪和手势识别

作为一种交流方式，人们会抛出几种手势。在适当图像的帮助下，人们可以找出对手势进行相应分类的最佳方法。同样，你可能想弄清楚一张脸上的情绪。无论该人表现出快乐、悲伤、愤怒或任何其他类似情绪的迹象，您都可以构建一个执行以下分类的人工智能模型。

上面都是学长给大家找到的一些图像处理知识，希望可以对大家的别设计提供到了一些灵感，同学们可能会说学长找到的这些资料帮助实在是太有限了，还想要更多，学长也想给大家带来更专业的毕业设计相关的知识，可是学长真的实力有限，只能请出留求艺的英国留学生辅导老师来帮忙了，大家有毕业设计相关的问题，一定要及时找老师帮忙哦~