随着当今大数据时代的到来，信息的管理和运用转化只管重要，谢菲尔德大学的数据分析将教学同学们如何将以前的学术经验运用到现实当中，谢菲尔德大学数据分析结合了一系列的学科技术，包括计算机科学、人工智能、数学和统计，特别适合计算机相关学科背景的学生。

数据分析这门课程还是有一定难度的，如果同学们在学习过程中遇到开了难解的题目，或者是出现了课程听不懂的问题，欢迎随时的与我们的英国留学生辅导老师进行辅导，老师在海外有多年的教学辅导经验，在谢菲尔德大学可以说已经做到了全专业覆盖，拥有海外原版课件，帮助同学进行线上一对一的辅导教学，同学遇到任何问题也可以给老师留言，老师会第一时间帮助同学解答疑问，辅助同学顺利的完成自己的学业任务。

数据分析专业的核心课程包括:

1、机器学习(包括深度学习)

2、基于大数据的机器学习(基于pyspark 学校提供服务器集群以及千万级数据量供你练手)

3、自然语言处理

4、文本处理(属于自然语言综述类的课程，例如介绍情感分析，信息检索，自然语言生成等)

5、团队项目

6、毕业论文项目

7、R语言数据分析

8、GpU(选修 这个比较难 需要c语言基础以及计算机操作系统基础)。

这些课程最终分数基本上由平时测验，作业，以及考试组成(有的课程一两周一个小测验还是挺烦的)。团队项目以及硕士论文项目可以选择自己喜欢的方向(基本上该有的方向都有了，例如: NLp，CV，推荐系统等)，有的项目还可以发文章的。

总的来说，这个专业不简单的，时间紧任务重，想要过不难但是想要学好，找个好工作就靠自己努力了。数据分析这门课程需要同学们认真的进行课后的研究和分析学习，遇到问题不要逃避，第一时间记录下来，和留求艺的英国留学生辅导老师进行答疑，做到走好每一步，然后让老师根据自己薄弱的知识点来进行细致化讲解，保证自己可以顺利的完成学业任务。