Stata的功能非常强大，其中涉及到非常丰富的知识点，同学们如果对这款数据分析管理软件感兴趣，可以直接和我们的老师进行联系和沟通，老师在海外有多年的教学研究经验，深知Stata的运用方法和内容，帮助同学们熟练掌握其中的技巧。

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有非常多的功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。

一、统计功能

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 )，流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价，kappa等。

二、作图功能

Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图(histogram)，条形图(bar)，百分条图 (oneway)，百分圆图(pie)，散点图(two way)，散点图矩阵(matrix)，星形图(star)，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

三、程序设计

Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，Stata的ado文件(高级统计部分)都是用Stata自己的语言编写的。

现在有很多学校的老师都让学生自学Stata，不少同学瞬间感觉有些压力，可能刚刚入门或者编程都是0基础，突然接触Stata一脸懵的状态，如果想要快速入门，除了增加阅读之外，最好建议大家找专业的老师辅导，这样一来，有问题的时候可以直接进行一对一答疑，而不用把问题留到明天，越积越多，最后学起来很苦恼。