金融工程作业是金融工程专业学生学习的一部分，通过完成这些作业，学生将能够应用数学、统计学和计算机科学的方法来解决金融问题。然而，金融工程作业也存在一些难点和挑战，下面将从不同角度探讨这些问题。

理论知识难以掌握

金融工程作业的第一个难点是理论知识的理解和掌握。金融工程涉及到许多复杂的金融模型和衍生产品，例如期权定价、风险管理和投资组合优化等。这些理论知识需要学生具备扎实的数学和统计学基础，而且对金融市场的运行机制有深入的理解。掌握这些知识需要耐心和坚持不懈的学习，并且需要将理论知识与实际问题相结合进行思考和分析。

编程和计算能力要求高

金融工程作业的第二个难点是对编程和计算能力的要求较高。金融工程领域运用广泛的编程语言和软件工具，例如MATLAB、R和python等。学生需要能够理解和使用这些工具来解决金融问题，例如进行模型计算、数据分析和投资策略的编写。然而，编程技巧的学习和实践需要时间和经验的积累，对于初学者来说可能是一项具有挑战性的任务。

实践操作存在困难

金融工程作业的第三个难点是实践操作的困难。金融市场的运行是复杂而动态的，学生在完成作业时需要考虑不确定性和风险等因素。此外，金融数据的获取和处理也是一个挑战。学生需要学会使用各种金融数据源，并且能够对数据进行有效的整理和分析。这对于学生来说可能是一项具有挑战性的任务，需要不断的实践和经验的总结。

金融工程的主要职责和作用

金融工程是一门研究金融市场和金融产品的学科，主要通过应用数学、统计学和计算机科学的方法，为金融行业提供决策支持和风险管理的工具和技术。下面将介绍金融工程的主要职责和作用。

金融产品设计和定价

金融工程师负责设计和定价各种金融产品，例如期权、衍生品和结构化产品等。他们运用数学模型和统计分析来对这些产品进行定价，并且考虑到市场价格的波动性和风险因素。通过合理的定价，金融工程师为投资者提供了一种参考，有助于他们做出最优的投资决策。

风险管理和量化分析

金融工程师在金融机构中承担着重要的风险管理职责。他们运用复杂的数学模型和计算方法来评估和管理金融风险，例如市场风险、信用风险和操作风险等。通过量化分析和模拟实验，金融工程师能够为金融机构提供有效的风险控制和监测工具，减少潜在的损失。

投资策略的优化和执行

金融工程师通过运用数学模型和理论分析来优化投资策略。他们考虑市场因素、投资目标和风险偏好等因素，制定出最佳的投资组合。此外，金融工程师还负责执行投资策略，并且通过不断的监控和调整来优化投资结果。

总而言之，金融工程作业的难点来源于理论知识的学习和掌握、编程和计算能力的要求以及实践操作的困难。然而，金融工程的主要职责是设计和定价金融产品、进行风险管理和量化分析，以及优化和执行投资策略。通过克服难点并发挥职责，金融工程师能够为金融行业提供有效的工具和技术，促进金融市场的稳定和发展。