计量金融是一门研究应用数学、统计学和计量经济学等方法来理解、分析和预测金融市场和金融资产价格行为的学科。通过分析金融数据，计量金融可以提供关于金融风险、金融资产定价、投资组合管理和金融衍生品定价的重要见解。

计量金融与传统金融学不同之处在于它更加重视定量方法的运用。传统金融学倾向于使用基于假设的分析方法，而计量金融则强调对实证数据的利用。计量金融所依赖的数据可以是历史的金融市场价格数据（如股票价格、汇率变动）或经济数据（如通货膨胀率、利率），以及其他相关因素的数据（如公司财务数据、政治事件等）。

计量金融的研究方法包括时间序列分析、回归分析、方差协方差模型、蒙特卡洛模拟等等。通过运用这些统计方法，计量金融可以对金融市场的波动性、风险和未来价格走势进行定量预测，从而为投资决策提供有益的支持。

计量金融与金融的区别

计量金融作为一门学科，与金融密切相关，但两者之间并不完全相同。

1. 方法论的差异

传统金融学通常侧重于理论化的分析方法，基于金融理论构建假设，并通过证据来验证这些假设。然而，计量金融更注重于利用实证分析方法，通过对海量金融和经济数据进行统计分析，以获取更准确的结论。

2. 研究领域的差异

金融学研究范围包括金融市场、金融机构、投资组合管理等方面，关注的是金融系统及其各个组成部分的运作与管理。而计量金融侧重于分析金融价格走势、风险模型、投资组合优化等，关注的是金融市场的定量模型和具体的计算方法。

3. 知识体系的差异

传统金融学以理论框架为基础，主要关注经济学、财务管理和投资学等领域的理论体系。而计量金融则是在此基础上运用数学、统计学和计量经济学等相关方法，将理论与实证相结合。

总之，计量金融可以被视为一种将数学和统计方法应用于金融领域的交叉学科，它提供了对金融市场行为、风险和价格走势的定量分析。与传统金融学相比，计量金融更注重定量模型的构建和统计分析的应用，通过有效利用大量的金融数据来进行预测和决策支持。这使得计量金融成为了一个重要的研究领域，对金融实践和决策具有重要意义。