数据结构与算法是计算机领域中比较核心的知识点，底层开发中需要使用非常多的数据结构和算法知识,以保证底层系统的稳定性和高效性。

同学们不管是学习计算机中哪个领域，只要涉及到软件开发，那么应该懂得数据结构和算法是软件程序中的灵魂，无论同学们使用何种程序语言编程，都离不开数据结构和算法。

听到很多留学生对我们反馈和聊天中说道，这门学科的补考率在计算机专业课中是相当高的，为什么会出现这种情况呢?首先，要想学好算法与数据结构的核心知识，那么同学们需要非常扎实的数学功底和编程语言知识，如果这两科基础知识的概念没有打好，那么就比较难以学好此学科。

再开始之前，我们最先要了解的是，究竟什么是算法，什么又是数据结构，这两者间的基本概念是什么，我们才能往下继续进行深入的研究。

在计算机编程术语中，算法是解决特定问题的一组定义明确的指令。它接受一组输入并产生所需的输出。例如，

一、两个数相加的算法:

1、接受两个数字输入

2、使用+运算符添加数字

3、显示结果

那么我们还要知道，算法的输入和输出应该准确的进行定义，那么算法的基本要求也就是说需要准确定，可读性，算法中的每一步都应该清晰明确，算法占用的时间，运算速度。算法在运行时候占用的内存，占用的资源。

算法不应该包含计算机代码。相反，该算法应该以一种可以在不同编程语言中使用的方式编写。在解决问题的许多不同方法中，算法应该是最有效的。

可能光从理论上来讲解比较枯燥无味，而且都是基本概念性知识，那么接下来给同学们实例一个Demo，帮助大家理解算法的含义。

从1加到100：没有最好的算法，只有最合适的。

二、什么是数据结构?

数据结构是用于存储和组织数据的存储器。这是一种在计算机上排列数据的方式，以便可以有效地访问和更新数据。

根据同学的需求和项目，为自己的项目选择正确的数据结构非常重要。例如，如果你想在内存中按顺序存储数据，那么可以选择数组数据结构。

三、基本上，数据结构分为两类:

线性数据结构

非线性数据结构

见下面就两种数据结构分类给同学们详细的进行介绍。

线性数据结构

在这种结构中，元素按顺序排列。因为元素是以特定的顺序排列的，所以它们很容易实现。

然而，当程序的复杂性增加时，由于操作的复杂性，线性数据结构可能并不是最佳的选择。

流行的线性数据结构基本有以下几个:

1.数组数据结构

数组的所有元素都是同一类型的。并且，可以以数组形式存储的元素类型由编程语言决定。

2.堆栈数据结构

在堆栈数据结构中，元素以后进先出原则存储。也就是说，存储在堆栈中的最后一个元素将首先被移除。

3.队列数据结构

与堆栈相比是不同的，队列数据结构以先进先出的原则工作，存储在队列中的第一个元素将首先被移除。

它的工作原理就像一个人在售票柜台排队，排队的第一个人会先拿到票。

4.链表数据结构

在链表数据结构中，数据元素通过一系列节点连接在一起。并且，每个节点都包含数据项和下一个节点的地址。

了解线性结构和几种类型之后，同学们是否有了自己的理解与基本概念的知识了呢?接下来我们再来看一下非线性结构是什么意思，以及非线性结构的几种代表类型。

非线性数据结构

与线性数据结构不同，非线性数据结构中的元素没有任何顺序。

1.图形数据结构

在这种结构中，每个节点称为顶点，每个顶点通过边与其他顶点相连。

2.树木数据结构

类似于图，树也是顶点和边的集合。然而，在树形数据结构中，两个顶点之间只能有一条边。

同学们现在已经理解了线性数据结构与非线性数据结构的基本概念了。关于数据结构可以有很多知识点的概括，知识点非常的多，是一门需要进行比较深入的学习，比如队列的运用与类型，链表的类型，基于树的数据结构类型，排序和搜索算法等等，太多了，本篇文章就不为大家做详细的介绍了。

因为涉及到的专业知识比较多，不可能在此为大家全部的都讲到，如果同学们觉得对这门学科感兴趣或者课程中有一些学习上的问题，可以和英国留学生辅导老师进行深入的沟通，老师肯定会全力帮助同学度过学习上的难关，为同学们披荆斩棘，顺利的完成学业任务。