在当今的商业环境中，要求在营销决策中进行更多的分析和严谨。营销决策越来越类似于设计工程 - 将概念，数据，分析和模拟放在一起，以了解市场并设计有效的营销计划。而这个过程需要利用数据和知识的系统方法，通过技术支持和模型支持的决策过程来推动有效的营销决策和实施。这也就是我们今天的主题——Marketing Engineering营销工程。

什么是Marketing Engineering营销工程?

营销工程目前被定义为“一种利用数据和知识的系统方法，通过技术支持和模型支持的决策过程来推动有效的营销决策和实施”。具体表现为：使用计算机决策模型来做出营销决策。

营销经理通常使用“概念营销”，即他们根据过去的经验，直觉和推理来开发决策情况的心理模型。这种方法有其局限性：经验对每个人来说都是独一无二的，在这种情况下，没有客观的方法可以在多个人的最佳判断之间进行选择，而且判断可能会受到公司层次结构中个人位置的影响。

Marketing Engineering营销工程重点包括：

客户价值评估：

客观衡量标准：内部工程评估、间接调查问题、现场使用价值评估;

感知措施：焦点小组，直接调查问题，重要性评级，联合分析，基准;

行为度量：选择模型、数据挖掘。

细分和定位：

减少数据：因子分析;

关联度量：聚类分析;

异常值检测和删除;

形成段：聚类分析;

剖析片段：判别分析。

定位：

感知映射：基于模拟性的方法，基于属性的方法;

偏好图：理想点模型、矢量模型;

联合空间图：平均理想点模型、平均向量模型、外部分析。

预测：

判断方法：销售人员综合估计，执行意见陪审团，德尔菲方法，情景分析;

市场和调查分析：买家意向，产品测试，环比;

时间序列：朴素方法、移动平均线、指数平滑、Box-Jenkins 方法、分解方法;

因果分析：回归分析、计量经济学模型、输入-输出模型、多变量 ARMA、神经网络;

新产品预测模型：低音模型、评估器模型。

Marketing Engineering营销工程中包含的模型包括：

低音预测：

Bass扩散模型用于预测没有紧密竞争对手的新产品或服务的销售情况。

联合：

联合分析模型是用于测量、分析和预测客户对新产品和现有产品新功能的反应的过程。

客户选择：

客户选择 (Logit) 模型是一种个人级响应模型，有助于分析和解释各个客户在市场上做出的选择。了解更多信息

客户终身价值：

客户生命周期价值 (CLV) 是在整个关系历史记录中客户对组织的价值的指标。

GE/麦肯锡投资组合矩阵：

GE portfolio方法基于两个综合维度来评估业务：行业吸引力和业务实力。

定位/感知映射：

感知映射可帮助公司了解客户如何看待其产品相对于竞争产品。

资源配置：

资源分配有助于跨细分市场、产品、渠道等优化资源规模和资源分配。

细分和定位：

细分是将客户分类为同质组(细分)的过程，以便每组客户共享足够的共同特征，以使公司能够为所选细分市场设计特定的产品或产品。

以上就是关于Marketing Engineering营销工程重点讲解的相关内容了，希望能够为有需要的同学提供到一定的帮助，后续我们也会持续更新更多相关内容，有需要的同学不妨关注一下我们的最新动态或者直接与在线老师取得联系。