对于很多学生来讲，备考AP统计学考试的一大难点就是内容比较多，而且比较繁琐，所以很多学生会觉得这门课程很难，所以，为了帮助大家更好的应对这门课程，今天，留求艺留学为大家总结了AP统计学考试范围，赶紧收藏！

AP统计学是一门大学水平的统计学入门课程，主要向学生们介绍收集、分析数据并从中得出结论的主要概念和工具。学生在探索变异和分布等概念时，利用技术、调查、解决问题和写作来培养他们对统计的理解、模式和不确定性，以及基于数据的预测、决策和结论。

AP统计学考试都考哪些？总结来啦！

1、探索单变量数据

1.1统计学简介：我们能从数据中学到什么？

1.2变异的语言：变量

1.3用表格表示分类变量

1.4用图形表示分类变量

1.5用图表表示定量变量

1.6描述定量变量的分布

1.7定量变量的汇总统计

1.8图形汇总统计数据的表示

1.9比较数量变量的分布

1.10正常分配

2、探索两变量数据

2.1统计学简介：变量是否相关？

2.2代表两个分类变量

2.3两个分类变量的统计

2.4表示两个定量变量之间的关系

2.5相关性

2.6线性回归模型

2.7剩余误差

2.8最小二乘法回归

2.9分析线性偏差

3、收集数据

3.1统计导论：我们收集的数据是否真实？

3.2研究计划简介

3.3随机抽样和数据收集

3.4取样的潜在问题

3.5实验设计简介

3.6选择实验设计

3.7推理和实验

4、概率，随机变量和概率分布

4.1介绍统计学：随机和非随机模式

4.2使用模拟估计概率

4.3介绍概率

4.4互斥事件

4.5条件概率

4.6独立事件和事件的并集

4.7介绍随机变量和概率分布

4.8随机变量的均值和标准差

4.9组合随机变量

4.10介绍二项分布

4.11二项分布的参数

4.12几何分布

5、抽样分布

5.1统计学介绍：为什么我的样本不像你的样本

5.2正态分布，重新探讨

5.3中心极限定理

5.4有偏和无偏点估计

5.5样本比例的抽样分布

5.6样本比例差异的抽样分布

5.7样本均值的抽样分布

5.8样本均值差异的抽样分布

6、分类数据推理：比例

6.1介绍统计：为什么是正常的？

6.2构建人口比例的置信区间

6.3根据人口比例的置信区间证明主张

6.4建立人口比例检验

6.5解释值

6.6总结人口比例检验

6.7执行检验时的潜在错误

6.8两个比例差异的置信区间

6.9根据人口比例差异的置信区间证明主张

6.10建立两种群比例差异检验

6.11开展两种群比例差异检验

7、定量数据推论：方法

7.1介绍统计学：我应该担心误差吗？

7.2建立总体均值的置信区间

7.3证明基于置信区间的总体均值的主张

7.4建立总体均值检验

7.5进行总体均值检验

7.6两个均值差异的置信区间

7.7根据置信区间证明两个均值差异的置信区间

7.8建立两个均值差异的检验

7.9进行检验

7.10技能焦点：选择、实施和沟通推断程序

8、分类数据的推断：卡方

8.1介绍统计：我的结果是预期的吗？

8.2建立卡方拟合优度测试

8.3进行卡方检验拟合优度

8.4双向表的预期计数

8.5建立卡方检验同质性或独立性

8.6进行卡方检验同质性或独立性

8.7技能重点：为分类数据选择适当的推断程序

9、定量数据推论：斜率

9.1介绍统计数据：这些观点一致吗？

9.2回归模型斜率的置信区间

9.3基于置信区间证明回归模型斜率的正确性

9.4建立回归模型斜率的测试

9.5进行回归模型斜率的测试

9.6技能重点：选择一个适当的推断过程

【微语】孩子远赴重洋, 为梦想启航, 愿旅途平安顺利, 未来可期。