加拿大12年级数据管理数学课程(MDM4U)主要拓宽学生对数学的理解，并且与管理数据有关。本课程主要面向未来计划攻读商科、社会科学或人文学科专业的学生。下面来看看这门课程的主要知识点有哪些?

加拿大12年级数据管理课程，主要包括以下知识点：迭代过程、矩阵、抽样方法、抽样偏倚、衡量集中趋势、离散程度、线性回归、批判性分析、计数原理、排列、维恩图、组合、概率、相互依赖、相互独立、相互排斥事件、可能性、概率分布、二项分布、几何和超几何分布、正态分布和Z值、正态分布近似二项分布。

一、计数和概率

1、学习离散样本空间中涉及事件或事件组合概率的问题;

2、学习涉及应用排列和组合来确定事件概率的问题。

二、概率和分布

1、掌握对离散概率分布的理解，并用数字、图形和代数来表示，确定期望值，并从各种应用中解决相关问题;

2、掌握对连续概率分布的理解，与离散概率分布建立联系，确定标准差，描述正态分布的关键特征，并解决各种应用中的相关问题。

三、分析数据

1、掌握对数据在统计研究中的作用和数据固有的可变性的理解，并区分不同类型的数据;

2、描述一个好样本的特征，一些抽样技术，以及原始数据收集的原则，并收集和组织数据来解决问题。

四、统计分析

1、使用数字和图形总结分析、解释单变量数据并得出结论;

2、描述一个好样本的特征，一些抽样技术，以及原始数据收集的原则，并收集和组织数据来解决问题。

3、掌握对媒体和广告业以及各种职业中使用的数据管理应用的理解。

五、最终数据管理调查

1、设计并实施一项最终调查要求整合和应用与本课程预期相关的知识和技能;

2、传达最终调查的结果，并对其他人的调查提出建设性的批评。

【微语】留学之路虽漫长，愿你的旅程充满智慧与成长。祝你在海外求学中收获满满，成就辉煌人生。