世界TOP500咨询公司McKinsey最新详细分析报告显示：2018年美国大数据或者数据工作者的岗位需求激增，其中大数据科学家的缺口在14-19万，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。

美国TOP 50开设BA专业达26所，80%为STEM硕士课程，OPT达36个月，目前美国TOP100大学约有50所学校开设了Business Analytics相关专业，其硕士学位课程大致分为以下三种：

Master of Science in Analytics (MSA)分析硕士

Master of Science in Business Analytics (MSBA)商业分析硕士

Master of Science in Data Science(MSDS)数据科学硕士

一、美国BA的课程设置： 今天咱们主要解析一下Business Analytics，即商业分析。绝大部分学校专业命名就是BA，个别学校命名为AA(Applie Analytics)。BA主要以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值。基本课程：统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策等; 拓展课程：数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等;基础统计软件(SPSS、SAS等)、Python等; 标配课程：各种数据库软件，如 MySQL,Oracle等。

二、美国BA专业硕士学位有哪些? 1、Master of Science in Analytics (MSA，分析硕士) 又名预言分析或数据分析，北卡州立大学于2007年最早开设此项目。典型学校：西北大学2、Master of Science in Business Analytics(MSBA，商业分析硕士)商学院最新型项目，兴起于2013年，技术类课程少，学费偏贵。典型学校：罗彻斯特大学、密歇根州立大学3、Master of Science in Data Science(MSDS，数学科学硕士)课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校：哥伦比亚大学、纽约大学

三、美国开设BA硕士的牛校们

1.芝加哥大学 University of Chicago
专业名称：Master of Science in Analytics 课程长度：一般1.5年 专业背景：相关专业背景 工作经验：2年工作经验;但也录过少数没有工作经验但背景十分优秀的申请者。申请难度系数：5星

2.哥伦比亚大学Columbia University专业1：MS in Data Science 一个学期必须完成12个学分以上，一共30学分。专业背景：量化课程(如微积分、线性代数等);编程(如Python,Java,C+等) 工作经验：不要求 2018 Fall首次开始招生，随着金融工程、数据科学、商业分析等具有技术门槛的硕士硕士课程在北美求职市场持续火热，申请难度也会随之加大。2019 Fall的申请截止日期为2月15日。哥大的专业核心课程结束后，学生可以选择六大研究中心的一个进行硕士课程和科研，其它有金融和商业分析专业，新媒体中心等。硕士课程时长为两学期。核心课程包括：概率论、算法(数据科学)、统计推理和建模、计算机系统(数据科学)、机器学习(数据科学)、探索性数据分析和可视化等。申请时需要理工科的背景。专业名称2：MS in Applie Analytics 课程长度：3-6 consecutive terms 专业背景：不限专业背景 工作经验：不要求 申请难度系数：5星

3.麻省理工学院MIT商业分析硕士课程Master of Business Analytics课程长度：1年 专业背景：不限制 工作经验：适合应届毕业生或毕业不久的学生 由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center(ORC)合办，2017年新开设的硕士课程。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。核心专业课程包括：Introuction to R,Data Wrangling in R,Optimization Methos,Applie Probability,Data mining: Fining the Data an Moels that Createvalue等。2017 Fall硕士课程规模33人，2018 Fall硕士课程规模44人，随着商业分析硕士毕业生在美国就业前景看好，这个硕士课程预计还会继续扩招。2018 Fall之前，从来没有在中国大陆录取申请者，2018 Fall，两名中国学生获得offer。该硕士课程2019 Fall的截止日期是1月8日，录取Essay相对于去年的两篇文书，缩减一篇，将考察申请者量化硬实力的论述型Essay删除，文书难度上大幅度降低。现留存的Essay只询问申请者教育期待、选校理由以及职业目标。申请难度系数：5星

4.康奈尔大学商业分析硕士课程Masters of Engineering in Data Analytics 课程长度：2 semesters 专业背景：有先修课要求 Stanar engineering calculus sequence(微积分) Basic Engineering Probability an Statistics(概率统计) Intermeiate-level computer programming course(C,C++,Java,or MATLAB) 工作经验：不要求 康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士硕士课程下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该硕士课程需要修读30学时。该硕士课程需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I:最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程等课程。申请时对托福有单项的要求，写作20，听力15，阅读20，口语22，托福总分要求100以上。申请难度系数：5星

5.纽约大学 New York University地理位置的优势让NYU成为近年来申请者争相申请的热门大学，也让申请竞争异常激烈。录取的学生多来自快消、能源、金融、医疗、工业、科技、咨询和NGO等行业。申请难度系数：5星

6.卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University专业名称：MISM with a Business Intelligence an Data Analytics (BIDA) 课程长度：12/16个月 专业背景：修过编程课程 (B or better) 工作经验：不要求 开设在卡耐基梅隆大学的Heinz College，其先修课程包括：面向对象程序设计;统计学;数据库;线性代数。当然，数以十计的世毕盟学员反复验证，没有学完上面的4门先修课程也可以被录取。其实，本质上，所有BA硕士课程的所谓先修课程的要求并不是死板的，只要可以证明申请者的量化和计算机能力可以允许其在硕士课程表现优秀。从申请上来讲，2019 Fall申请截止日期还是1月10日(Heinz College多年不变)。同时申请SOP为一般要求。当然，国际学生申请Heinz College需要成绩单认证。申请难度系数：5星

7.杜克大学Duke University开设在杜克大学Fuqua商学院下的为期10个月的硕士2018 Fall并没有清晰地加上BA，当时只是量化管理硕士，今年加上也算是顺应潮流。在录取上沿袭了商学院的老传统：滚动录取，合计4个轮次，从2018年的10月23一直到第二年的4月。杜克BA硕士课程的特点是将硕士课程分为四个Track：分别为金融、市场、策略和取证;因此网申中的track选择，必须和网申的职业规划的填写保持一致。同时3篇Essay也尽显商学院的特色，特别是询问申请者自己25件随意的事，更是Fuqua商学院多年的传统问题。申请难度系数：5星

8.圣路易斯华盛顿大学WUSTL专业名称：MS in Customer Analystics 课程长度：1年 专业背景：有先修课要求，微积分 I an II 和统计学 工作经验：不要求 圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下，硕士课程时长10个月，最长可在18个月完成学习。圣特路易斯华盛顿的数据分析专业的优势在于该硕士课程和IBM有良好的合作关系。学生毕业后基本上都可以找到工作很多学生没有毕业就直接被IBM挖走。该硕士课程要求学生在七月底提前过去修读基础课程，包括统计学和SPSS以及算法课程。核心课程包括市场调查，定量决策，数据库行销，品牌管理数据分析，定价策略，数据挖掘，机器学习概论。从核心课程来看，对申请者的背景要求也只需要申请者修过微积分I，微积分II以及统计学的课程。最好是有相关的实习经历。需要特别注意的是，该硕士课程最早的截止日期是10月1日。申请上继承商学院的传统，合计3个申请roun，国际学生最迟不晚于1月17日提交材料。多年的不着边际的Essay问题，今年终于回归正常，问的是介绍申请者使用量化方法解决复杂问题的经历或者见解，大致和UC Berkeley Haas商学院的金融工程硕士课程的Essay题目一样。申请难度系数：5星

9. 南加州大学 University of Southern CaliforniaMS in Business Analytics (MSBA) 课程长度：18个月 专业背景：不限专业背景 工作经验：不要求 开设在南加州大学Marshall商学院下，该硕士共需修读27个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。要求申请者本科毕业，不限专业(实际要求有相当的数学功底)，未设定有最低GMAT/GRE分数要求，无需工作经验。但有工作经验者会被优先考虑，录取者平均工作经验为1.5年。该硕士课程不向国际学生提供任何奖学金。申请上继承商学院的传统，合计6个申请轮次，第一个轮次在2018年11月25日。同时申请的PS为最常规的问题，字数限制500 wors。申请难度系数：5星

10.加州大学洛杉矶分校UCLAUCLA Anerson MSBA硕士课程开设在加州大学洛杉矶分校之Anerson商学院下，申请合计3个轮次，最早的一个轮次的申请截止日期为2019年1月10日。Essay 1需要申请者使用量化工具解决问题的经历。申请难度系数：5星

11.西北大学NWU西北大学的商业分析硕士，全称MS in Analytics，开设在西北大学的McCormick工学院，招生规模较小。2019 Fall的申请截止日期为12月1日，1月15日，申请文书的特殊之处在于要求申请者描绘一个未来5年影响商业分析的趋势，需要申请者对于BA有比较好的宏观视角。申请难度系数：4星12.乔治城大学 Georgetown University专业名称：Master of Science in Analytics-Data Science 课程长度：一般16个月-2年 专业背景：适合本科学位有较多数学或统计课程的人申请，或寻求职业提升或改变的中期职业者 工作经验：不要求 申请难度系数：5星

13.罗切斯特大学University of RochesterMaster of Science in Business Analytics(NO.32) 罗切斯特大学MSBA硕士课程开设在西蒙商学院下，主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析硕士课程为期11个月(不含实习)或17个月(含实习)，要求申请者本科毕业，拥有经济学或数学背景。商业分析硕士课程向学生提供Merit-base奖学金。申请继承商学院的一贯传统，合计5个roun，申请者可以选择就读10个月，也可以选择就读17个月(一般国际学生选择后者)。虽然Rochester地理位置较为偏僻，但是非常eicate的career service还是让这个硕士课程增色。申请上，两篇Essay，特别是第二篇，25个单词介绍申请者一件有意思的事情，为Simon Business School的特色，多年不变~ 申请难度系数：4星

14.德克萨斯奥斯丁分校UT-Austin开设在德州大学奥斯丁分校的McCombs商学院下，其BA专业是很多人心目中的女神校，要求也很高，与UCSD、南加大、维克森林大学，明尼苏达双城还有乔治华盛顿大学(这个硕士课程是夜课)等都开始招收BA硕士。如果将来希望读完后在美国考虑就业的话这几个学校都会是不错的选择。申请上继承商学院的传统，合计4个申请roun，最早的申请轮次为2018年10月1日。包括Vieo和Essay都是问的都是商学院最常规问的问题，包括Essay 3询问的解决一个困难问题的经历，收获和启发。申请难度系数：5星

15.伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute这是美国第一所理工学院，作为理工强校，BA专业也是一流，RPI的BA专业设在商学院，9个月的硕士课程，秋季入学。申请难度系数：4星美国BA、DA专业更多院校推荐列表：1. (No.4)哥伦毕业大学-DS 2. (No.7)麻省理工学院MIT 3. (No.12)西北大学NWU 4. (No.14)圣路易斯华盛顿大学WUSTL-MS Customer Analytics 5. (No.23)南加州大学USC 6. (No.23)维克森林大学WFU 7. (No.23)卡内基梅陇大学CMU-BIDA 8. (No.32)罗切斯特大学Rochester-MKT Analytics 9. (No.32)纽约大学NYU-DS 10. (No.36)佐治亚理工大学Gatech 世界71 11. (No.39)加州戴维斯大学UC-Davis 12. (No.41)伊利诺伊大学香槟分校UIUC-Master of Science in Statistics,Concentration in Analytics 13. (No.41)伦斯勒理工大学RPI 14. (No.52)德克萨斯奥斯丁分校UT-Austin 15. (No.52)乔治华盛顿大学GWU 16. (No.57)康涅狄格大学Uconn 17. (No.69)明尼苏达大学双城分校UMN 18. (No.82)史蒂文斯理工学院SIT

四、入学要求

1.专业背景要求兆龙留学陈老师提示大家该专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。大部分学校没有给出明确的本科申请背景，也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学、美利坚大学等。总体来看，数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类、工程类或商科类专业。

2.GPA、托福/雅思、GRE/GMAT的基本要求如下：

全美排名

GPA

TOEFL

IELTS

GRE

GMAT

TOP 30

3.5+

105+

7.0+

320+

700+

TOP 30-70

3.3+

100+

7.0+

315+

680+

TOP 70-120

3.0+

90+

6.5+

312+

650+

当然，也并不是说达不到这个要求就一定不能申请到相应的院校，美国大学会综合评估除了这些硬性指标以外的学术背景、研究经历、工作实习经历等相关情况；

3. 工作/实习经验：大部分商业分析硕士项目不需要工作经验，有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。如：亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验;伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请。MSA/MSBA/MSDS硕士项目只有一所纽约大学要求有至少5年的工作经验。

【微语】你踏上异国土地,追寻梦想翅膀,愿留学如诗如画,收获满满。