1、Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects

课程名称：如何学习：学习困难科目的实用思维方法

学习人数：1192697开设大学：UCSD

课程介绍：本课程让你轻松地掌握艺术、音乐、文学、数学、科学、体育及大量其他学科专家使用的、宝贵的学习技巧。课程将学习大脑如何使用两种不同的学习模式，以及大脑如何压缩 (“chunk”)信息。课程还将认识能力错觉(illusions of learning)，了解记忆技巧，克服拖延症，学习通过研究表明能帮助我们掌握困难科目的方法。

课程链接：https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn

2、Machine Learning

课程名称：机器学习

学习人数：1122031

开设大学：Stanfor University

课程介绍： 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，让我们对人类基因的解读能力大大提高。在本课程中，您将学习最高效的机器学习技术，了解如何使用这些技术，并自己动手实践这些技术。

课程链接：https://www.coursera.org/learn/machine-learning

3、R Programming

课程名称：R编程

学习人数：952414

开设大学：Johns Hopkins University

课程介绍：该课程将学习如何使用R语言进行编程及有效的数据分析。

课程链接：https://www.coursera.org/learn/r-programming#

4、Introuction to Finance

课程名称：金融导论

学习人数：846654

开设大学：University of Michigan

课程介绍：这门课将向你介绍衡量价值的框架和工具，这既适用于企业资产，也适用于个人资产。这门课也将有助于你在企业和个人层面上的决策。

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/valuation-investment

5、The Data Scientist’s Toolbox

课程名称：数据师的工具箱

学习人数：828837

开设大学：Johns Hopkins University

课程介绍：本课向你介绍数据师工具箱中的主要工具和思想。本课综述数据分析员和数据科学家面对的数据、问题和工具。课程由两部分组成。一是从概念上介绍将“数据”转换成“可用知识”背后的思想。二是从实际应用中介绍编程用到的工具，如版本控制、markown、git、GitHub、R以及RStuio。

课程链接：https://www.coursera.org/learn/ata-scientists-tools

【微语】祝你在国外的留学之旅顺利，学有所成，前程似锦。