现在以人脸识别、自动付款为代表的 ai 技术已经深入到了我们寻常的生活当中，无人商店和自动驾驶也在逐步地尝试当中，在未来，基于 ai 的技术将会改变我们很多人的生活方式和工作方式。

由世界经济论坛 wef 发布的《 2018 年未来工作报告》警告说，“像数据录入员、会计、秘书、审计员、银行出纳员和收银员等常规、中等技能的白领职位，将会面临着 ai 的威胁。”可能你会说这些工作都是出卖时间的，没什么技术含量，那你再来看看这个案例：

摩根大通是美国最大金融服务机构之一，它利用 ai 技术开发了一款金融合同分析软件。经过测试，发现这个软件可以在几秒内完成原来贷款人员每年需要 360000 小时才能完成的工作。不仅做得又快又好（错误率大大降低），而且还可以 24 小时工作。

当然，对于还在校园里的童鞋们，生活压力的魔爪还没有伸向你们，但是未雨绸缪是非常有必要的，选择一个替代性差的专业，就意味着你以后有资本“蔑视”人工智能。首先我们就应该知道怎样的工作才避免与 ai 正面竞争，然后才能对应选择专业。

麻省理工学院和哈佛大学经济学家的联合研究发现，到目前为止，有两大类职业很难被科技取代。第一类需要动手的工作，也就是那些需要环境适应能力、视觉和语言辨识能力、人际交往能力的工作，比如护士、保姆、厨师、水泥工等等。

但大部分的童鞋更倾向于选择第二类职业： 也就是抽象职业，需要你有较强的解决问题的能力、直觉、创造力、说服力等，比如数据分析师、管理人员、教授、工程师等。下面我们会着重介绍几类工作，童鞋们可以进行参考。

数据分析师：

都说现在是大数据时代，各行各业都存在着海量的数据，也就因此催生出了数据分析师。这项工作总的来说呢，就是收集大量结构化和非结构化的数据，经验证正确性后，再从中提取信息、加以解释或者分析趋势。

看这概述，你可能觉得不怎么难，其实要做好一个数据分析师，还是非常有难度滴。首先你得懂公司的业务啊，在不明白行业知识、公司业务、流程下的分析结果，没有实用价值。

其次你得懂分析本身，各种分析方法你该了如指掌吧？：对比分析法、相关分析法、交叉分析法、结构分析法、回归分析法… .. 然后你得懂工具，现在各种技术变革，各种工具层出不穷，掌握最好用的工具才是制胜之道啊。

人工智能ai和机器学习专家：

人工智能算得上是计算机科学的一个领域，它强调机器能够像人类一样工作、反应。而机器学习呢，则是一种“自动建立模型、分析模型的数据分析方法”，它是人工智能的一个分支，它就是要做到从数据中学习、识别模式，并在人为干预最少的情况下做出决策。都说 ai 技术要让很多人失业，那最不可能失业的，恐怕就是研究 ai 的人了吧！

高管层管理人员：

管理岗位自然是很难消失的，毕竟有团队在的地方，就需要有一个领导者，不然都成了一盘散沙，怎么发挥最大的效益呢？

管理岗位的职责通常包括了制定政策、管理日常业务、规划物资和人力资源的使用。从这点上，你就可以看出，ai 是很难威胁到管理岗的，毕竟一个 ai 领导还是很难和下属沟通的。

销售和市场营销专才：

销售和市场营销都需要把握和揣摩人性，前者是指向那些潜在客户销售，比如个人或小团体，他们需要把线索和潜在客户直接转化为购买对象。而后者呢，则是向更多的受众传播产品或者服务的价值，相当于建立一个品牌，需要的过程较长。

要做好销售类的工作，需要你有很强的变通力，虽然 ai 确实可以根据分类来做出反应，但毕竟没有我们人本身灵活。

牙科医生：

麦肯锡的报告曾经显示，每个牙结石清除手术中只有 13% 的工作可以实现自动化。类似的，在医疗其他领域，ai 虽然有发挥作用的地方，但终归是有限的。它只能作为辅助，而不能成为主导。所以我们人类的生命健康啊，还是得交给医生们！

教育：

在所有的领域中，自动化在教育领域的可行性最低，虽然现在已经有很多数字化的教学工具、在线课程，但“教学的本质”仍然是深厚的专业知识和复杂的互动，而这些特点是人工智能目前无法做到的。

就和上面的医生一样，他们一个是保护我们的身体健康，一个是保护我们的心理成长，这两样非常个性化的需求，只能通过真实的人来满足，而不是 ai。

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