该课程跨计算机科学、数学、统计学和商科，确保学生提升将数据科学应用到实际问题的能力学习。学生还将提升云端数据管理、机器学习、统计建模等一系列大数据技术，提高学生就业竞争力。

学生还有机会在数据安全管理和现代计算机统计方法等领域选择选修课，以加深学生对数据科学的了解。

可选的必修实践课程

学生将通过一门可选的必修课程参与到企业或政府组织的项目，运用所学知识如Java、VirtualBox、Haoop、Python、MongoDB、Robomongo和SAS University Eition等通过分析案例、编写程序、运行程序、调整程序等一系列流程，学习处理现实世界中的真实案例。

ITEC877-Data Science Capstone Project Unit

或

STAT877-Data Science Capstone Project

通过实践理论知识，学生能够获得分析数据的知识与能力，学习如何在工作中运用这些知识帮助企业及商业机构达到运营目标，包括诸如如何运用数据管理技能来解决针对数据收集原理科学上所产生的问题。

数据科学在MQ

麦考瑞大学已经将【数据科学】应用在当前的研究和教学中。

金融分析

通过分析数据模拟全球股市趋势，为金融决策者提供切实可行的数据支持。

医疗应用

利用数据科学为国家数字医疗政策的制定和实践提供支持。

科学预测应用

利用计算机分析人类面部形状数据，发现通过看“面相”可以预测健康状况。

市场营销教学

麦考瑞大学市场营销专业的教学中，学生需运用模拟软件，收集市场数据预测消费者需求和消费者行为，完成市场研究、品牌开发和营销实践等考核内容。

MQ数据科学课程 (精选)

Bachelor of Commerce with the egree of Bachelor of Science with a major in Data Science

商学与科学(数据科学方向)学士(本科双学位)

课程时长：4年

入学要求：

• ATAR：80 或其他可承认国际高中课程*

高考：海南 567、江苏 300

上海 397、其他 473

• 雅思总分6.5，各单项不低于6.0

入学时间：2月，7月

可以通过MUIC预科课程和国际大一课程衔接入学

Master ofData Science

数据科学硕士

课程时长：2年

入学要求：

• GPA 4.5(out of 7.0)
• 相关专业*学士学位或同等学历
• 雅思总分6.5，各单项不低于6.0

入学时间：2月，7月

*相关专业包括计算机、数学或统计学

就业方向

目前企业最需要两类数据科学人才，一是数据平台建设人才，二是数据挖掘应用人才。麦考瑞大学开设的【数据科学】专业，就是为了将学生培养成为既可以胜任大数据平台搭建、存储和分析等技术性工作，又可以成为“产学研用”一体化的纽带，推动数据科学技术应用于社会各个领域的专业人才。你可以从事以下职业：

数据分析师、数据挖掘工程师、数据运维工程师、数据架构工程师、数据科学家等

商业分析师、数据产品经理、商业流程工程师等

想get更多详细信息可以在线咨询或电话联系我哦~

【微语】你挥手告别的那一刻,我心中涌动着无尽的思念,愿你的留学生活如诗如画,前程似锦。