数据科学，大数据和人工智能硕士

MSc in Data Science,Big Data an Artificial Intelligence

--大数据是指企业每天遇到的大量数据。

--大数据的起源可以追溯到1990年代中期，当时在美国Silicon Graphics工作的John Mashey参与了大型数据的处理和分析。

--人类对数据的分析是一项耗时的活动，因此可以利用信息系统来处理这些大量的数据。

--数据不仅数量庞大，而且来自不同的来源，系统可以处理分析不同的数据，验证数据可信度非常重要。

--现代智能计算可以超快的处理大量数据。

--智能计算受到以下几个因素的影响：

（i）不断变化的技术，智能设备，传感器;

（ii）增加可以更快处理数据的技术;

（iii）人机交互的可行性。

任何方面对这些数据集的作用都非常重要。

--数据科学是一个跨学科领域，涉及能够从数据中提取知识或建议的过程;无论是结构化，非结构化还是半结构化数据。

--与人工智能相结合，数据科学可以更有效地提供大量解决方案，以便从这些庞大的数据库中找到适当且有意义的信息。

--我们的数据科学，大数据和人工智能硕士课程是一个为期10个月的课程，让学生在日常项目中发现，理解和科学得运用数据，体验大数据和人工智能的微妙之处。

--在法国南部蒙彼利埃的校园提供了真正的多元文化和国际化体验。

--学生将发展他们的管理技能，并探索数据科学，大数据和人工智能方面的技能，从而改善企业或社会环境的决策。

--全年的商业项目将加强学术体验，让学生有机会获得宝贵的工作经验和现实生活体验。

--学生还将有机会参加不同的活动，研讨会和会议，不公司将来到我们的校园招聘企业未来的员工及管理者。

--我们的职业发展中心和校友网也为学生提供全方位的工作推荐和招聘平台，以开启他们的职业生涯。

课程详情

• 课程时间：09月至06月

• 硕士论文：09月至08月

• 毕业：12月

课程模块基础管理课程（24 ECTS）：

• 战略管理

• 数字营销

• 先进的创新管理

• 信息技术和价值创造

• 大数据和分析

• 数字化变革

• 软技能发展

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• 数据科学，大数据和人工智能（15 ECTS）：

• 高级大数据和分析

• 人工智能

• 市场新趋势和商业模式商业项目（21 ECTS）：

• StratMe'up

• 创业项目

• 硕士论文（30 ECTS）

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  申请要求

• 本科或本科以上学历

• 英语水平

• 较高的数学和数据分析能力为什么选择这个项目？

• 顶尖的教师

• 创新的教学方法

• 真正的国际化环境

• MBS毕业生居高不下的就业率：我们课程70％的学生在毕业之前就被录用

• 丰富的人脉网

• 得到AACSB，EPAS和AMBA认证