该项目课程主要包括数学和统计学、计算机科学、人工智能、科学与工程、人文与艺术等课程。

具体如下：

> 第一部分：数学与统计学核心课程（6门课程）

计算机科学的数学基础

微分和积分微积分

积分和渐进

矩阵和线性变换

计算机科学家的概率论

现代回归

> 第二部分：计算机科学核心课程（5门课程加新生入学课程）

新生入学课程

命令式计算原理

函数式编程原理

并行和顺序数据结构和算法

计算机系统导论

计算机科学的理论观点

> 第三部分：人工智能核心（3门课程和人工智能概念）

人工智能概念

AI表示和问题解决介绍

机器学习入门

参加以下课程之一：

自然语言处理入门

计算机视觉简介

> 第四部分：伦理选修课（选修以下1门课程）

新生研讨会：人工智能与人性

计算中的道德与政策问题

AI，社会与人类

> 第五部分：AI群选修课程（4门课程）

从以下四个领域分别选择一门课程：

决策和机器人：神经计算、真相，正义与算法、认知机器人、AI的战略推理、机器人技术规划技巧、移动机器人编程实验室、机器人运动学与动力学、规划，执行和学习

机器学习：深化强化学习与控制、用于文本挖掘的机器学习、高级数据分析、深度学习入门

感知和语言：搜索引擎、语音处理、计算感知、计算摄影、视觉传感器

人与人之间的互动：设计以人为中心的系统、人机交互、向人们学习、智能产品和服务设计工作室

> 第六部分：人文与艺术

作为计算机科学学院通识教育要求的一部分，AI本科专业的学生需参加7门人文和艺术课程，其中必须有认知科学或认知心理学。例如：认知心理学、人类信息处理和人工智能、感知、人类记忆、视觉认知、认知建模、语言与思想、人类和机器的学习等课程。

> 第七部分：科学和工程

作为计算机科学学院通识教育要求的一部分，AI本科专业的学生需要参加四门科学与工程课程。

【微语】在外留学是人生的重要转折点，愿你在这段时光里收获满满，快乐无限！