大数据化时代下，数据科学专业也算是一个新兴时代的产物，自然备受重视和关注，美国开设数据科学专业的名校众多，其高等教育在全球范围内认可度极高，一些美国大学的数据科学专业在各大排名调查中位列全球前10、前50，甚至前100。麻省理工学院、哈佛大学和斯坦福大学都在2023年QS世界大学排名中位列世界前十。今天我们来介绍下麻省理工学院数据科学专业。

麻省理工学院数据科学专业

麻省理工数据科学，简称MIT Data Science，是由麻省理工学院开设的一门专业课程，其目的是培养学生在数据科学领域的知识和应用能力，使其成为优秀的数据科学家。

数据科学就是挖掘、分析数据，并获取数据中潜在信息，主要学习数学、统计以及一些算法和数据结构之类的计算机课程，是一门交叉的学科。主要通过利用预测因果分析、规范性分析和机器学习，来用于决策和预测。该课程旨在帮助学生掌握从数据收集到数据分析和应用的全部流程，包括数据的清洗和预处理、数据的可视化和建模、以及基于数据的决策和预测等内容。此外，学生还将通过实际案例和项目实践，深入了解数据科学在不同领域的应用和价值。

该专业的学习内容包括数据分析、数据可视化、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据库系统等。同时也需要学习数据相关的知识，比如金融、医疗、营销等等。

最新研究方向包括基于深度学习的图像、语音、自然语言处理等人工智能领域，以及大规模数据管理、数据隐私保护和数据可视化。

麻省理工学院数据科学专业就业方向

据麦肯锡全球研究院的报告“Big data: The next frontier for innovation,competition,and productivity”说，“到2019年，能够利用大数据来分析业务和经营管理的人缺口巨大，仅美国就将面临15万以上数据分析师和150万数据管理人才的短缺。根据统计数据,MIT本科毕业生的就业率超过90%,远高于全美高校的平均水平。

数据科学就业方向包括数据分析师、数据科学家、数据工程师、数据库管理员、业务分析师、营销分析师等职业。更具体的岗位有数据挖掘工程师、机器学习工程师、人工智能开发工程师、大数据开发工程师。近年来，数据科学专业的就业市场非常火爆，需求量越来越大。麻省理工学院的数据科学本科专业毕业生的就业领域主要集中在科技公司、金融、制造业、医疗保健等行业。其中，科技公司是最为热门的行业之一，包括谷歌、微软、苹果等大型科技公司。此外，数据科学家在金融行业也非常重要，可以帮助金融机构更好地分析、管理和应对风险。

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