早在 19 世纪晚期，“ 分析 ” 就被应用在管理学领域当中，但直到 20 世纪 60 年代，它才被逐渐被重视起来，以应用 ERP 系统、数据仓库、管理信息系统等工具来做决策的形式，走入大众的视线。

随着 “大数据” 的出现，各行各业似乎都开始跟 “数据分析”或者“数据挖掘” 这个听起来高大上的概念 “ 联姻 ”—— 金融、电子商务、企业管理、生物医药，甚至教育学、社会学与心理学都开始大量引入定量分析的方法进行科学研究与实践，为人或企业的行为和策略决策提供更有力更客观理性的帮助与支持。由此，有不少新的学科分支和就业方向应运而生了。这其中就包括了商业分析。

在大数据的背景下，公司纷纷开始使用数据驱动的方法，将客观的市场行情与人为因素相结合，深入探究各种事件、现象、行为发生的原因，辅助各项方案策略的制定或者对市场行情的理解，这可以看做是对 “ 商业分析 ” 的通俗理解。不难看出，从事商业分析的专业，不仅需要懂商业运作、或者熟知商业领域里至少某一个方向的知识，更重要的是掌握数据分析的技术。

商业分析是一个典型的交叉学科，在西方国家也刚开始起步，加拿大各大高校开始开设商业分是硕博士项目也就是近三五年的事情。而随着商业领域里数据量井喷式的增长，商业分析的就业需求量也会大幅增加，因此，近几年有越来越多的人才选择就读商业分析专业，对自己进行综合性的培养与提升。

（1）就业介绍

管理分析师、运筹分析师、数据分析师、市场研究分析师、物流师等岗位，在未来五年均有超过20%的岗位需求量的增长，薪资水平也都在约8万美金至12万美金/年之间，远高于商业与金融领域的整体年薪水平。通过基本数据，以及周围越来越浓厚的大数据的氛围，我们可以深切感受到，商业分析师或相关岗位会成为商业领域里越来越重要的角色。

就国内而言，无论是电商还是智慧城市，越来越多的行业开始引入大数据这一理念和思维方式，衍生出了相当大的量化分析岗的需求。因此，具有商业分析学位的求职者哪怕是回国就业，也会拥有非常多的机会。

**（2）申请准备**

作为交叉学科，商业分析需要申请者同时具备商科背景以及数理背景。而目前国内外院校在本科阶段并不直接开设商业分析这个专业，因此，商科专业背景的同学需要着重弥补数学、统计、编程方面的课程和实践经历。而数学、统计等数理背景的同学，则需要增强自己在商业分析方向上的科研或者实习经历，并且对自己的面试能力进行系统训练。

具体而言，学术方面，商业分析专业希望或要求申请者至少能学过高等数学、线性代数各一年，学过概率论和统计相关知识，并且具备一定的编程能力，例如至少学过一些编程语言或者能使用一些数据分析的程序软件等等。实践方面，比较契合商业分析方向的科研项目或实习，包括但不限于信用卡用户行为分析、新歌推荐系统、商务运营分析与优化、网络数据分析等等。

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